Semestre VI

Les tests statistiques non paramétriques sont des outils essentiels lorsque les hypothèses des tests paramétriques, comme la normalité des données ou l’homogénéité des variances, ne sont pas respectées. Ce cours vous permettra de découvrir les bases de ces méthodes, ainsi que des tests clés tels que ceux de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis et Friedman. Vous serez également formés à des analyses complémentaires, comme le coefficient de corrélation de Spearman, l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC) et l’analyse discriminante. Nous nous entraînerons à réaliser ces tests et analyses à l’aide du logiciel Statistica 10, afin de vous fournir une maîtrise pratique des outils statistiques et leur application à des données réelles. Ce cours vise à vous préparer à produire des analyses fiables et rigoureuses, adaptées à une variété de contextes complexes.