The methodology of presentation is a science that allows for the oral presentation of a study or the communication of a message to a specific audience in a determined context.

The presentation is generally used to: convince the audience, as in commercial presentations; illustrate our ideas, as in conferences or defense sessions; grab attention and highlight information, as in teaching.

To succeed in a presentation, proper preparation and a well-crafted delivery are essential.


This course aims to develop the student's skills, both personally and professionally, in the field of communication and expression techniques. This course is intended for second-year students in Hydraulics and Civil Engineering. It enables them to know how to research, analyze, and organize information, as well as deepen their knowledge of written and oral communication.


Techniques d’Les Techniques d'Analyse Physico-Chimique sont une composante essentielle de la chimie analytique, qui se concentre sur l'étude des méthodes utilisées pour identifier et quantifier les substances chimiques. Ce module est crucial pour comprendre comment les propriétés physiques et chimiques des substances peuvent être exploitées pour en analyser la composition, la structure, et les interactions.

Le module de «Techniques d'Analyse Physico-Chimique » vise à développer une compréhension approfondie des différentes techniques analytiques telles que la spectrophotométrie UV-Visible, la spectrophotométrie d'absorption atomique, la spectroscopie infrarouge, la spectroscopie de Résonance Magnétique Nucléaire (RMN), et la spectrométrie de masse. Chacune de ces techniques joue un rôle fondamental dans l'analyse des échantillons chimiques et la détection des éléments traces.

Le cours explore en détail les principes de base de chaque méthode, leurs applications pratiques, ainsi que leurs avantages et limites. Les étudiants apprendront également à choisir la technique appropriée en fonction du type d'analyse à réaliser et des caractéristiques de l'échantillon.

Les compétences acquises dans ce module sont appliquées à divers domaines tels que l'industrie pharmaceutique, l'environnement, la recherche scientifique, et bien d'autres. En outre, le cours met l'accent sur le développement des compétences pratiques en laboratoire, en mettant en œuvre des expériences analytiques et en interprétant les résultats obtenus.

Ce module encourage également la réflexion critique et l'innovation dans le choix et l'utilisation des techniques d'analyse physico-chimique pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la chimie.


Le cours de théorie du signal est une discipline clé dans les domaines de l’ingénierie électrique, des télécommunications, et de l’informatique. Ce cours traite des principes fondamentaux qui régissent l'analyse, la représentation et le traitement des signaux, qu'ils soient analogiques ou numériques.

Bienvenue sur le Cours Ondes et Vibrations

Les objectifs assignés par ce programme portent sur l’initiation des étudiants aux phénomènes de vibrations mécaniques et de propagation des ondes mécaniques. Cette présentation essaie de répondre au mieux aux recommandations du programme officiel.

Ce cours est adressé aux étudiants de 2ième Année Licence en Sciences et Techniques

Ce cours est destiné aux étudiants de la deuxième année Master Automatique, en respectant le programme officiel contenu au canevas du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique.

L’objectif étant de mettre le point sur les techniques de commande basées sur les outils de l’intelligence artificiels, afin de donner une base théorique indispensable à la compréhension de ces approches et à leurs utilisations dans le domaine de la commande des processus industriels.

Ce cours comporte deux parties essentielles à savoir:

- Partie I: Logique floue

- Partie II: Réseaux de neurones

De nombreuses applications (des exemples de simulations) ont été introduites dans ce polycopié afin de permettre aux étudiants de mieux comprendre les principes fondamentaux de la commande intelligente.

L'analyse numérique et les méthodes numériques sont des domaines des mathématiques qui se concentrent sur la création et l'utilisation de méthodes pour résoudre des problèmes mathématiques complexes à l'aide de calcul numérique. Les problèmes auxquels s'applique l'analyse numérique peuvent inclure des équations différentielles, des équations intégrales, des systèmes d'équations linéaires et non linéaires, ainsi que des problèmes d'optimisation.

Les méthodes numériques sont des techniques algorithmiques utilisées pour résoudre des problèmes mathématiques complexes. Elles impliquent souvent des calculs itératifs ou de la résolution de systèmes linéaires et non linéaires.