Ce cours est destiné aux étudiants de la deuxième année Master Automatique, en respectant le programme officiel contenu au canevas du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique.

L’objectif étant de mettre le point sur les techniques de commande basées sur les outils de l’intelligence artificiels, afin de donner une base théorique indispensable à la compréhension de ces approches et à leurs utilisations dans le domaine de la commande des processus industriels.

Ce cours comporte deux parties essentielles à savoir:

- Partie I: Logique floue

- Partie II: Réseaux de neurones

De nombreuses applications (des exemples de simulations) ont été introduites dans ce polycopié afin de permettre aux étudiants de mieux comprendre les principes fondamentaux de la commande intelligente.

L'analyse numérique et les méthodes numériques sont des domaines des mathématiques qui se concentrent sur la création et l'utilisation de méthodes pour résoudre des problèmes mathématiques complexes à l'aide de calcul numérique. Les problèmes auxquels s'applique l'analyse numérique peuvent inclure des équations différentielles, des équations intégrales, des systèmes d'équations linéaires et non linéaires, ainsi que des problèmes d'optimisation.

Les méthodes numériques sont des techniques algorithmiques utilisées pour résoudre des problèmes mathématiques complexes. Elles impliquent souvent des calculs itératifs ou de la résolution de systèmes linéaires et non linéaires.